%0 Journal Article
%T 短期气候预测中基于预报因子的误差订正方法研究
%A 任宏利
%J 自然科学进展
%D 2007
%I 
%X 依据动力-统计相结合进行短期气候预测的基本思想,为了将统计经验运用于动力预报中,提出了基于预报因子的误差订正新方法(PREC).分析表明,该方法能够有效利用预报因子与模式预报误差之间的显著相关关系,并通过建立统计预报模型对预报误差进行估算和订正.进一步利用国家气候中心CGCM的季节回报数据,并选用表征气候系统年际变率最主要模态ENSO循环的特征量(即Nio3区海温指数)作为物理预报因子,将PREC应用于动力季节预测试验.相比于传统的系统误差订正,利用前期预报因子信息的PREC对夏季平均环流和降水量预报结果均有不同程度改善,从而为利用统计经验改进短期气候预测提供了新途径.
%K 短期气候预测
%K 季节预报
%K 预报因子
%K 误差订正
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=96E6E851B5104576C2DD9FC1FBCB69EF&jid=504AF8C1E5476CA7C4EC9DF6FEAC14AC&aid=5885A5C14D9553CCA869829F3172CA38&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=BCA2697F357F2001&iid=59906B3B2830C2C5&sid=1CF15D8E59774A81&eid=4F4D699E68EBCB79&journal_id=1002-008X&journal_name=自然科学进展&referenced_num=1&reference_num=22