%0 Journal Article
%T 基于小波域非对称广义Gauss分布纹理的SAR图像盲去噪
%A 李军侠
%A 水鹏朗
%A 周祚峰
%J 自然科学进展
%D 2007
%I 
%X SAR图像盲去噪对后续图像处理具有重要的意义,结合非对称广义Gauss分布提出了新的Wiener滤波算法.首先广义Gauss分布函数被推广到非对称广义Gauss函数,用来描述SAR图像纹理特征.利用该纹理模型,由最大似然准则估计图像小波域的局部信号方差.实验表明非对称广义Gauss分布盲去噪算法能够有效地滤除斑点噪声同时较好地保持图像纹理信息.
%K 合成孔径雷达图像
%K 斑点噪声
%K 非对称广义Gauss分布
%K 盲去噪
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=96E6E851B5104576C2DD9FC1FBCB69EF&jid=504AF8C1E5476CA7C4EC9DF6FEAC14AC&aid=404CD86578056930&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=BCA2697F357F2001&iid=B31275AF3241DB2D&sid=0018E43E61963A72&eid=15890B67B1F0B7E7&journal_id=1002-008X&journal_name=自然科学进展&referenced_num=0&reference_num=19