%0 Journal Article
%T 基于平面聚类算法的欠定混叠盲信号分离
%A 谢胜利
%A 谭北海
%A 傅予力
%J 自然科学进展
%D 2007
%I 
%X 基于平面聚类的方法,对具有3个观测信号的欠定盲分离问题进行了探讨,该方法不再要求源信号是充分稀疏的,即源信号在同一时刻不只有一个起主导作用.先通过转化将平面聚类化为法线聚类,然后通过寻找由法线聚类所确定的平面族之交线识别出混叠矩阵,为Georgiev(2005)提出的最新理论提供了相应分离算法的有效途径.仿真结果表明所给方法在估计混叠矩阵时的准确性以及源信号的良好恢复能力.
%K 欠定混叠
%K 稀疏表示
%K 混叠矩阵
%K 盲分离
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=96E6E851B5104576C2DD9FC1FBCB69EF&jid=504AF8C1E5476CA7C4EC9DF6FEAC14AC&aid=467CB0ED4E4BFB93&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=BCA2697F357F2001&iid=B31275AF3241DB2D&sid=FC6FCA5A7559F1FB&eid=FE6645F2371CA43C&journal_id=1002-008X&journal_name=自然科学进展&referenced_num=0&reference_num=17