%0 Journal Article
%T 近似已知函数微商的稳定逼近方法
%A 杨宏奇
%A 李岳生
%J 自然科学进展
%D 2000
%I 
%X 讨论了近似已知函数微商的稳定逼近方法并给出一种广义差分算法,此方法可极大地提高稳定近似解的收敛率,在一定条件下可达到O(δ4/5),甚至O(δ(2n+2)/2n+3),δ为近似数据的误差界.证明了上述收敛率在某种意义下的最优性.
%K 近似微商
%K 广义差分
%K 稳定解
%K 误差界
%K 收敛率
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=96E6E851B5104576C2DD9FC1FBCB69EF&jid=504AF8C1E5476CA7C4EC9DF6FEAC14AC&aid=A04687C0CE7DFD6C&yid=9806D0D4EAA9BED3&vid=F3090AE9B60B7ED1&iid=59906B3B2830C2C5&sid=61EDB4BBA42E40FF&eid=8DEAC935CD342902&journal_id=1002-008X&journal_name=自然科学进展&referenced_num=6&reference_num=12