%0 Journal Article
%T 两阶段混合因子分析算法
%A 岳博
%A 焦李成
%J 自然科学进展
%D 2002
%I 
%X 混合因子分析是一种对具有复杂结构的多维数据建立模型的方法.提出了一种两阶段的混合因子分析算法,它们都能够使用期望-最大化算法来实现.当给定一组随机样本时,首先建立此样本概率分布的Gauss混合模型,进而再对每一个Gauss混合项进行因子分析.实例表明算法是有效的.
%K 数据建模
%K 因子分析
%K Gauss混合模型
%K EM算法
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=96E6E851B5104576C2DD9FC1FBCB69EF&jid=504AF8C1E5476CA7C4EC9DF6FEAC14AC&aid=F4B7A9DE72866738&yid=C3ACC247184A22C1&vid=59906B3B2830C2C5&iid=0B39A22176CE99FB&sid=D5C73DEF4CF8FAF3&eid=8B59EA573021D671&journal_id=1002-008X&journal_name=自然科学进展&referenced_num=1&reference_num=6