%0 Journal Article
%T Surface fitting and scattered data compressing with B-spline smoothing function<br>基于B样条函数的散乱数据曲面拟合和数据压缩
%A LI Bo-tao
%A YANG Chang-chun
%A CHEN Yu-hong
%A SUN Fu-li
%A YU Yue-yu
%A <br>李波涛
%J 地球物理学进展
%D 2009
%I 
%X 针对大规模散乱数据,本文提出一种基于B样条函数的曲面拟合和数据压缩方法.在此方法中,构建最小平面矩形区域覆盖所有的散乱数据点,根据二维情况下的B样条函数的线性插值公式,利用最小二乘法拟合规则网格控制点的数值,存储有限规则网格控制点的数值,并通过插值可以得到任意点的数值,从而达到曲面拟合和数据压缩的目的.通过算例验证了此方法的可行性以及使用三次B样条函数曲面拟合的优越性.由于此方法具有局部误差小、计算高效的特征,可以适用于数据梯度较小的二维系统数据的曲面拟合和数据压缩,如地形高程数据和射线追踪走时表.
%K scattered data
%K spline interpolation
%K B-spline function
%K least square method
%K surface fitting
%K data compressing<br>散乱数据
%K 样条插值
%K B样条函数
%K 最小二乘法
%K 曲面拟合
%K 数据压缩
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=E62459D214FD64A3C8082E4ED1ABABED5711027BBBDDD35B&cid=1E44AE713D8A6DE0&jid=65CE641AB2DEAAF8B2D39ECB6B6B6C80&aid=0FF035C6FFFB5EE67CDEF7A01CE09DAD&yid=DE12191FBD62783C&vid=B91E8C6D6FE990DB&iid=38B194292C032A66&sid=66973F362693F62B&eid=E4D705EE6D9DC112&journal_id=1004-2903&journal_name=地球物理学进展&referenced_num=1&reference_num=32