%0 Journal Article
%T Ensemble-Based Surface O3 Forecast over Beijing<br>北京地面O3的集合预报试验
%A TANG Xiao
%A WANG Zif
%A ZHU Jiang
%A GBAGUIDI Alex
%A WU Qizhong
%A <br>唐晓
%A 王自发
%A 朱江
%A GBAGUIDI Alex
%A 吴其重
%J 气候与环境研究
%D 2010
%I 
%X 基于蒙特卡罗集合预报方法建立了一个北京地面臭氧的集合预报系统，该系统对包括排放源、气象场在内的154个模式输入和参数进行了扰动，共包含了50个集合成员。利用该集合预报系统模拟了北京奥运会期间一次臭氧过程（2008年8月11日～8月13日），分析了集合预报系统在概率预报，最优集合子集预报以及表征预报可靠性方面的特点。结果表明：与原确定性预报相比，集合预报能为用户提供更加丰富的预报信息，通过概率预报可以提供不同事件发生的概率，对臭氧事件的预报准确率更高。采用最优集合子集预报方式时的臭氧预报均方根误差比原确定性预报低了10%以上。
%K ensemble forecast
%K uncertainty
%K ozone
%K Beijing Olympic Games<br>集合预报
%K 臭氧
%K 不确定性
%K 北京奥运会
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=E62459D214FD64A3C8082E4ED1ABABED5711027BBBDDD35B&cid=28A2F569B2458C17&jid=484C10BAB5333C14751916EACFF8295F&aid=D7C3DD7777C9BEDE0934E76774548007&yid=140ECF96957D60B2&vid=23CCDDCD68FFCC2F&iid=94C357A881DFC066&sid=2E4E3741E8FB64E9&eid=47122BA7BE181C5A&journal_id=1006-9585&journal_name=气候与环境研究&referenced_num=0&reference_num=0