%0 Journal Article
%T 基于RBF神经网络水文过程均值遍历特征分析
%A 王红瑞
%A 林欣
%A 周冬荔
%A 刘昌明
%A 刘来福
%J 自然科学进展
%D 2007
%I 
%X 提出了利用系统聚类、自相关趋势图和径向基函数神经网络对水文过程的均值遍历性特征进行研究,并以黄河流域的兰州降水站、汉江流域的安康降水站为例,进行了具体的计算和分析,结果表明:兰州站和安康站的8月份降水历时过程具有均值遍历性特征的趋势.最后利用离差系数印证和解释了所得结论的合理性.同理,也可以将这一研究思路应用于径流、蒸发等其他水文过程的遍历特征分析.
%K 水文过程
%K 遍历性
%K 平稳性
%K 自相关趋势图
%K 神经网络
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=96E6E851B5104576C2DD9FC1FBCB69EF&jid=504AF8C1E5476CA7C4EC9DF6FEAC14AC&aid=061F01CC4237732289737A74F7B4BCD9&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=BCA2697F357F2001&iid=708DD6B15D2464E8&sid=AEA8CA70A6C58E24&eid=6F185A924223F19E&journal_id=1002-008X&journal_name=自然科学进展&referenced_num=0&reference_num=23