%0 Journal Article
%T 合成孔径雷达图像自动目标鉴别的新方案
%A 高贵
%A 周蝶飞
%A 蒋咏梅
%A 匡纲要
%A 李德仁
%A 张军
%A 常青
%J 自然科学进展
%D 2007
%I 
%X 为了构建实用性强、自动化程度高的SAR图像目标鉴别过程,提出了一种目标鉴别新方案,包括鉴别的框架及相应的算法.在系统层面上,为了更有效、更可靠地剔除杂波虚警,方案中提出了基于特征提取鉴别方法和基于编队提取"序贯"结合的整体框架;在算法层面上,首先进行了鉴别特征的提取,包括已有特征的提取以及三个新特征的提出;其次在特征选择阶段,提出了一种基于遗传算法的特征选择算法,该算法对于特征优劣的评价更全面.然后,为了提高鉴别器的精度,设计了目标鉴别的加权二次距离鉴别器,提高了鉴别的性能.最后,为了更有效地剔除杂波虚警,给出了基于目标编队知识进行进一步杂波虚警剔除的方法.实测数据的实验结果证明了所提方案的有效性.
%K 特征提取
%K 特征选择
%K 鉴别器
%K 目标编队
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=96E6E851B5104576C2DD9FC1FBCB69EF&jid=504AF8C1E5476CA7C4EC9DF6FEAC14AC&aid=B1296977CE2D004F97B484BAEBC75F76&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=BCA2697F357F2001&iid=59906B3B2830C2C5&sid=F69F61A42EF5D746&eid=ADAF655E679AEBA1&journal_id=1002-008X&journal_name=自然科学进展&referenced_num=0&reference_num=14