%0 Journal Article
%T 非线性优化方法在数值模式敏感性分析中的应用
%A 徐辉
%A 穆穆
%A 罗德海
%J 自然科学进展
%D 2003
%I 
%X 提出用非线性优化方法对数值模式进行敏感性分析.理论分析和数值试验表明:该方法能够对数值模式是否具有模拟能力给出一个量化的判断,并找到模拟效果最好时的初始场,即最优初始场.在模拟效果好、但模式误差和初始误差可能很大的情况下,该方法能在一定条件下识别出对预报结果起主要作用的误差类型.
%K 敏感性分析
%K 非线性优化
%K 伴随模式
%K 数值模式
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=96E6E851B5104576C2DD9FC1FBCB69EF&jid=504AF8C1E5476CA7C4EC9DF6FEAC14AC&aid=F8A51D5DE744103F&yid=D43C4A19B2EE3C0A&vid=FC0714F8D2EB605D&iid=708DD6B15D2464E8&sid=E5572679EEAEEC9C&eid=DB29DCDE63A11F6A&journal_id=1002-008X&journal_name=自然科学进展&referenced_num=0&reference_num=10