%0 Journal Article
%T 信号盲分离问题多阶段分解算法
%A 冯大政
%A 保铮
%A 张贤达
%J 自然科学进展
%D 2002
%I 
%X 提出了一种新的信号盲分离算法,它每个阶段仅抽取单个独立分量.这种方法通过一种求所定义的代价函数的最优解的有效迭代算法,可以找到单个独立分量,通过系统化的多阶段分解和多阶段重构,可以得到全部独立分量.当存在空间色噪声时,这种方法的性能优于一组特征矩阵近似联合对角化(JADE)技术.仿真实验表明在独立源较多(如25个以上)情况下,该方法所花时间明显小于JADE所花时间.
%K 信号盲分离
%K 多阶段分解
%K 多阶段重构
%K 测度
%K 迭代算法
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=96E6E851B5104576C2DD9FC1FBCB69EF&jid=504AF8C1E5476CA7C4EC9DF6FEAC14AC&aid=808D709F83401165&yid=C3ACC247184A22C1&vid=59906B3B2830C2C5&iid=38B194292C032A66&sid=90612DF06FCE4D55&eid=A5B34D9E8FDA439A&journal_id=1002-008X&journal_name=自然科学进展&referenced_num=6&reference_num=9