%0 Journal Article
%T A FAST ALGORITHM FOR ONE-DIMENSIONAL OPTIMIZATION PROBLEMS OF CONVEX FUNCTIONS<br>考虑已往探索值的一个一维凸函数优化的快速新算法
%A 云天铨
%J 计算数学
%D 1980
%I 
%X 1.概述 一维无约束最优化问题,早有许多研究.对于复杂的函数或函数不能用显式表达时,在不求导数的解法(即直接搜索法)中,较基本的有熟知的0.618法(黄金分割法),抛物线法等,一维搜索法则略加变化,例如DSC法(Davies,Swann and Compey Method),Powell法,或者二者的混合DSC-Powell法。通常分两阶段:第一阶段,用增加步长或等步长来括住函数的最小值;第二阶段,用重复第一阶段的方法或用抛物线法逼近最优
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=6E709DC38FA1D09A4B578DD0906875B5B44D4D294832BB8E&cid=37F46C35E03B4B86&jid=CC77F3CEF526D9CF0B3021650FB4E57E&aid=409BAEC780D94ADB&yid=E56875464B1C0EC1&vid=0B39A22176CE99FB&iid=38B194292C032A66&sid=9CA95D22FC1D537C&eid=D537C66B6404FE57&journal_id=0254-7791&journal_name=计算数学&referenced_num=0&reference_num=0