%0 Journal Article
%T Recognition of Wear State of the Friction Pairs with Multisensor Fusion System<br>用多传感器融合系统识别摩擦副的磨损状态
%A Huang Shuchuan
%A <br>黄澍川
%J 摩擦学学报
%D 1996
%I 
%X 用于机械摩擦副磨损状态监测的多传感器融合系统，是本世纪８０年代末问世的一项新技术．在讨论了融合系统的构成和不同传感器信息的预处理之后，提出了一种基于自组织神经网络的多传感器融合系统．将这种融合系统用于实际机械摩擦副磨损状态监测的结果证明，其正确识别率明显地比单一传感器的高，容错能力强，而且由于自组织神经网络有在线学习的功能，系统可以用于在线监测
%K sensor
%K fusion system
%K nervous net
%K wear monitoring
%K failure diagnosis<br>传感器
%K 融合系统
%K 神经网络
%K 磨损监测
%K 故障诊断
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=6E709DC38FA1D09A4B578DD0906875B5B44D4D294832BB8E&cid=5D344E2AD54D14F8&jid=2F467A5C6371C830162AAA01D7DAD07A&aid=4200C240355B0D6CCB3201339A1AB642&yid=8A15F8B0AA0E5323&vid=7801E6FC5AE9020C&iid=E158A972A605785F&sid=4C2B9916B58305BE&eid=0918129209B14F3E&journal_id=1004-0595&journal_name=摩擦学学报&referenced_num=1&reference_num=1