%0 Journal Article
%T 协方差改进估计的Pitman优良性
%A 王松桂
%J 科学通报
%D 1995
%I 
%X 设θ为p×1参数向量,T_1和T_2分别为p×1和q×1统计量,ET_1=0,ET_2=0,它们的协方差矩阵为这里σ~2未知,∑>O(即∑为正定阵).众所周知,当∑_(12)≠0时,T_1不是θ的一致最小方差无偏估计.Rao提出了θ的更好估计θ~*=T_1-∑_(12)∑_(22)~(-1)T_2,称为协方差改进估计.这里所谓“更好”是指:covθ~*=∑ _(11)-∑_(12)∑_(22)~(-1)∑_(21)≤∑_(11)=covT_1,其中A≤B表示B-A≥0.于是,θ~*在均方误差意义下改进了T_1.关于这一方面的进一步结果见文献2,3].
%K Pitman准则
%K 协方差
%K 估计
%K 椭球等高分布
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=7C7E63796F062382A606A3A9833B8C05&jid=B40D4BA57FF46E45205A09B4DC283152&aid=CF88542880906FFEBB10C5B5D500EE22&yid=BBCD5003575B2B5F&vid=1371F55DA51B6E64&iid=CA4FD0336C81A37A&sid=59906B3B2830C2C5&eid=59906B3B2830C2C5&journal_id=0023-074X&journal_name=科学通报&referenced_num=6&reference_num=5