%0 Journal Article
%T 复杂光谱定量分析的人工神经网络方法——用傅里叶变换近红外漫反射光谱直接预测谷物样品中蛋白质的含量
%A 钟雷鸣
%J 科学通报
%D 1993
%I 
%X 自从1962年,美国Norris等人发表第一篇近红外光谱分析应用文章以来,近红外光谱技术在许多领域得到越来越广泛的应用。近红外漫反射光谱(NIRDRS)用作农作物品质分析因其简便、快速、无化学污染等优点而受到重视。已有的光谱定量分析方法,如多元线性回归(MLR)、主成分分析(PCA)、偏最小二乘(PLS)、卡尔曼滤波(KF)等,都是假定样品吸光度A与浓度C呈线性关系,但实际上由于仪器的或物理、化学的原因,A与C只是一种近似的线性关系。文献2]从理论上推导了近红外漫
%K 人工神经网络
%K 近红外漫反射光谱
%K 校正
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=7C7E63796F062382A606A3A9833B8C05&jid=B40D4BA57FF46E45205A09B4DC283152&aid=1CAD6C3ACD7E31B4286AD6DD45A176D2&yid=D418FDC97F7C2EBA&vid=16D8618C6164A3ED&iid=CA4FD0336C81A37A&sid=68D88C2FCF9C3098&eid=68D88C2FCF9C3098&journal_id=0023-074X&journal_name=科学通报&referenced_num=0&reference_num=0