%0 Journal Article
%T 对称随机加权法
%A 石坚
%J 科学通报
%D 1995
%I 
%X 1 引言与主要结论设X_1,…,X_n是R~1上i.i.d的随机样本,未知期望为μ.记分别为样本均值和方差,统计上要对μ做区间估计或假设检验时,通常采用如下的学生化统计量T_n(?)n~(1/2)((?)-μ)/σ_n.只要能有效地分析出T_n的分布性质,就可以给出μ的合理的统计推断.由于总体的分布未知,故只能考虑T_n的渐近分布.典型的方法是用标准正态来替代T_n的
%K 随机加权
%K Bootstrap法
%K 假设检验
%K 区间估计
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=7C7E63796F062382A606A3A9833B8C05&jid=B40D4BA57FF46E45205A09B4DC283152&aid=CF5CF637F18949CB603F77B90E9446E5&yid=BBCD5003575B2B5F&vid=1371F55DA51B6E64&iid=DF92D298D3FF1E6E&sid=90773C2285A2F0BB&eid=90773C2285A2F0BB&journal_id=0023-074X&journal_name=科学通报&referenced_num=0&reference_num=5