%0 Journal Article
%T Development and assessment of quantitative structure-activity relationship models for bioconcentration factors of organic pollutants<br>有机污染物生物富集因子定量预测模型的建立与评价
%A Qin H
%A Chen J W
%A Wang Y
%A <br>秦红
%A 陈景文
%A 王莹
%A 王斌
%A 李雪花
%A 李斐
%A 王亚南
%J 科学通报
%D 2009
%I 
%X 有机污染物的生物富集因子(BCF)是进行生态风险评价的基础数据. 依照经济合作与发展组织(OECD)关于定量结构-活性关系(QSAR)模型构建和使用的导则, 根据线性溶解能关系(LSER)理论选择理论计算的分子结构描述符, 采用偏最小二乘(PLS)方法建立了8类化合物对鱼类BCF的QSAR模型. 结果表明, Connolly分子表面积(CMA)、平均分子极化率(α)和分子量(MW)对BCF影响最显著, 因此, 分子大小是影响化合物在鱼体内生物富集的最主要因素. 模型具有良好的拟合能力(复相关系数平方R2Y = 0.868, 均方根误差RMSE = 0.553)、稳健性(交叉验证Q2CUM = 0.860)和预测能力(外部可解释方差Q2EXT = 0.755, RMSE = 0.647). 采用Williams图对模型应用域(AD)进行了表征. 所建立的模型, 可以应用于应用域内有机化合物的BCF的预测, 具有潜在应用价值.
%K 生物富集因子
%K 定量构效关系
%K 有机污染物
%K 应用域
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=7C7E63796F062382A606A3A9833B8C05&jid=B40D4BA57FF46E45205A09B4DC283152&aid=4DB07559DEEB847B7851C07D54D30DE0&yid=DE12191FBD62783C&vid=318E4CC20AED4940&iid=CA4FD0336C81A37A&sid=DB817633AA4F79B9&eid=9971A5E270697F23&journal_id=0023-074X&journal_name=科学通报&referenced_num=0&reference_num=0