%0 Journal Article
%T Predictive Model and Experiment for Wear of 8NVD48A 2U Diesel Engine<br>一种柴油机磨损的预测模型与试验研究
%A Yan Xinping
%A Xie Youbai
%A <br>严新平
%A 李晓峰
%J 摩擦学学报
%D 1996
%I 
%X 基于磨粒分析的油液监测技术，通常都偏重于从形态学方面进行研究，以获取单颗磨粒的“个体”信息，很少开展磨粒整体统计学方面的“整体”信息研究．其实，研究磨粒“整体”信息具有诸多优点，关键是如何从“整体”信息中获取反映摩擦学系统磨损状态转变和磨损程度分级的特征．通过在８ＮＶＤ４８Ａ－２Ｕ型柴油机上的现场监测试验研究，利用铁谱分析的ＤＬ和ＤＳ值，以及光谱分析的元素浓度值所包含的磨粒“整体”信息，建立了柴油机磨损程度的基准线，构造了磨损趋势校正的灰色预测模型，并且利用预测值和实测值的漂移值，设计了磨损趋势预测值的区间估计方法，以用于预报未来磨损的等级．这种基于磨粒“整体”信息的磨损预测方法，已用于８ＮＶＤ４８Ａ－２Ｕ型柴油机的实际监测，效果较好
%K wear particle
%K wear predict
%K grey theroy
%K information fusion
%K oil monitoring diesel engine<br>磨粒
%K 磨损预测
%K 灰色理论
%K 信息融合
%K 油液监测
%K 柴油机
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=6E709DC38FA1D09A4B578DD0906875B5B44D4D294832BB8E&cid=5D344E2AD54D14F8&jid=2F467A5C6371C830162AAA01D7DAD07A&aid=4200C240355B0D6C6FE10B3768A2A415&yid=8A15F8B0AA0E5323&vid=7801E6FC5AE9020C&iid=E158A972A605785F&sid=EF78DD85C21CB57F&eid=2E41258BCB9A7DB2&journal_id=1004-0595&journal_name=摩擦学学报&referenced_num=9&reference_num=4