%0 Journal Article
%T m相依样本均值的Bootstrap估计
%A 施锡铨
%J 科学通报
%D 1986
%I 
%X 1979年著名统计学家Efron提出Bootstrap法用于估计随机变量的概率分布。如所周知,当样本为i.i.d.时,Bootstrap适用于(?)_n,但若样本不独立,Singh指出,即使{X_i,i=1,2,…)为平稳m相依,Bootstrap估计可能不相合。因此,如何建立非独立场合的Bootstrap法在理论上与应用中具有重要的意义。本文目的在于利用基于刀切虚拟值的Bootstrap法以解决m相依样本均值Bootstrap逼近的相合性。
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=7C7E63796F062382A606A3A9833B8C05&jid=B40D4BA57FF46E45205A09B4DC283152&aid=513BE2587D04E4BF82CD70BD7376E062&yid=4E65715CCF57055A&vid=4AD960B5AD2D111A&iid=B31275AF3241DB2D&sid=B79ACB6EBBFC9730&eid=B79ACB6EBBFC9730&journal_id=0023-074X&journal_name=科学通报&referenced_num=5&reference_num=0