%0 Journal Article
%T 一类具有n+1个参数的变测度算法
%A 吴方
%J 科学通报
%D 1982
%I 
%X 在优化技术中,变测度算法是近年来常用的一种方法.设x∈E~n,f(x)是要求最小点的目标函数,g(x)=▽f(x)是f(x)在点x上的梯度向量,r_0为一初始点,而H_0是一给定的方阵,则变测度算法的第k步迭代可以描述如下:假定x_k是f(x)的最小点x~*的k次近似,H_k为一方阵,x_k与H_k都由前一次迭代确定(当k=0时它们是给定的).今取—H_(kgk)~T为搜索方向,这里gk=g(x_k).用x_k 1表示f(x)
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=7C7E63796F062382A606A3A9833B8C05&jid=B40D4BA57FF46E45205A09B4DC283152&aid=2DDAEC905D0F4E6F112B00121707BB03&yid=3F3D540C9B7906DE&vid=DB817633AA4F79B9&iid=CA4FD0336C81A37A&sid=9CF7A0430CBB2DFD&eid=9CF7A0430CBB2DFD&journal_id=0023-074X&journal_name=科学通报&referenced_num=0&reference_num=0