%0 Journal Article
%T Composite particle swarm optimization with nonlinear effect in dynamic environment<br>动态环境下带有非线性效应的复合粒子群优化算法
%A LIU Li-li
%A LI Guo-jia
%A WANG Ding-wei
%A <br>刘黎黎
%A 李国家
%A 汪定伟
%J 控制理论与应用
%D 2012
%I 
%X 针对粒子群优化算法在求解动态优化问题存在多样性缺失,寻优速度慢等缺陷,借鉴物理学中的非线性复合效应,本文提出带有非线性效应的复合粒子群优化算法,该算法利用复合材料的相乘效应根据粒子的相似性,基于"最坏优先"规则将种群划分成若干复合粒子.为使种群迅速地在动态环境中找到最优解,利用复合材料的共振效应,成员粒子通过自适应异速度映射机制整合有价值信息.为提高种群的多样性,利用复合材料的诱导效应,引入复合粒子的整体运动策略.最后通过动态标准测试问题实验对相关参数设置进行了分析,并与其他几种粒子群算法相比较,验证了该算法在动态环境中的有效性.
%K particle swarm optimization (PSO)
%K composite particle
%K velocity-anisotropic reflection
%K self-adaptive stepsize adjustment
%K dynamic optimization problem<br>粒子群优化
%K 复合粒子
%K 异速度映射
%K 自适应步长调整
%K 动态优化问题
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=970898A57DFC021F93AB51667BAED7F7&aid=93DE4001FBC35FE8C0F319BAFF3BACA6&yid=99E9153A83D4CB11&vid=771469D9D58C34FF&iid=F3090AE9B60B7ED1&sid=9E9FFC2CDB44A291&eid=D45398EB9ED445AA&journal_id=1000-8152&journal_name=控制理论与应用&referenced_num=0&reference_num=0