%0 Journal Article
%T A multi-objective optimization algorithm for sintering proportion based on linear programming and genetic algorithm particle swam optimization<br>基于线性规划和遗传–粒子群算法的烧结配料多目标综合优化方法
%A LI Yong
%A WU Min
%A CAO Wei-hu
%A WANG Chun-sheng
%A LAI Xu-zhi
%A <br>李勇
%A 吴敏
%A 曹卫华
%A 王春生
%A 赖旭芝
%J 控制理论与应用
%D 2011
%I 
%X 针对钢铁企业二次配料工艺,本文采用将硫含量折算为可比成本,兼顾节能减排目标和配料成本,建立了二次配料多目标优化模型;提出了一种基于线性规划和遗传–粒子群算法（GA–PSO）的钢铁烧结配料优化方法.首先采用线性规划算法进行求解,若线性规划方法无法求得最优解,则采用GA–PSO算法进行搜索.该方法应用于某钢铁企业360m2生产线的＂配料优化与决策支持系统＂中,实际运行结果表明,该算法在保证烧结矿质量的前提下,能够有效地减少二氧化硫排放,降低配料成本.
%K sintering
%K proportion
%K linear programming(LP)
%K particle swam optimization(PSO)
%K genetic algorithm(GA)<br>烧结
%K 配料
%K 线性规划(LP)
%K 粒子群算法(PSO)
%K 遗传算法(GA)
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=970898A57DFC021F93AB51667BAED7F7&aid=21567333E5794BF5018151671EA6FBDB&yid=9377ED8094509821&vid=D3E34374A0D77D7F&iid=59906B3B2830C2C5&sid=76F79DF7CA22520E&eid=B1137ED3DAF51F96&journal_id=1000-8152&journal_name=控制理论与应用&referenced_num=0&reference_num=0