%0 Journal Article
%T Application of BP algorithm in credit risk analysis<br>BP算法在信用风险分析中的应用
%A PANG Su-lin
%A LI Rong-zhou
%A XU Jian-min
%A <br>庞素琳
%A 黎荣舟
%A 徐建闽
%J 控制理论与应用
%D 2005
%I 
%X 建立了基于BP算法的神经网络信用风险评价模型,用来对我国某国有商业银行2001年80家贷款企业进行两类模式分类.按照企业的财务状况、经营状况以及过往的信用记录分为"信用好"和"信用差"两个小组.对于每一家贷款企业,主要考虑能反映该企业的还款能力、盈利能力、经营效率和资本结构等7个财务比率作为分析变量.对该BP网络分别训练100次、390次和800次.仿真结果表明,当训练800次时,网络达到一定的稳定状态,目标函数值达到最优,分类准确率达到98.75%.此外,还给出了该BP网络的学习算法和步骤.
%K BP algorithm
%K credit risk evaluation model
%K credit risk analysis<br>BP算法
%K 信用风险评价模型
%K 信用风险分析
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=970898A57DFC021F93AB51667BAED7F7&aid=5615A805D4D2A115&yid=2DD7160C83D0ACED&vid=BC12EA701C895178&iid=CA4FD0336C81A37A&sid=12DC19455C3A2FA8&eid=475189FCB44F11F6&journal_id=1000-8152&journal_name=控制理论与应用&referenced_num=5&reference_num=11