%0 Journal Article
%T Applications of RBPN for pattern recognition<br>RBPN在模式识别研究中的应用
%A HAN Min
%A XI Jian-hui
%A CHENG Lei
%A <br>韩　敏
%A 席剑辉
%A 程　磊
%J 控制理论与应用
%D 2002
%I 
%X 基于RBF(radialbasisfunction)网络和感知器 (perceptron)网络建立起一种新型四层前向神经网络———径向基感知器网络 (RBPN, radialbasisperceptronnetwork). 该网络主要有以下特点 :1)网络结构上, 两层隐层选择性连接 ;2 )学习规则上, 采用同时考虑输入输出样本信息的IOC(input outputclustering)聚类方法且聚类中心的形状参数σ自适应变化. 对材料成分分析领域的仿真结果表明, 该网络可成功地包含材料成分的构成信息,
%K artificial neural network
%K pattern recognition
%K IOC
%K RBPN
%K civil building materials<br>神经网络
%K 模式识别
%K 输入输出聚类
%K 径向基感知器网络
%K 建筑材料
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=970898A57DFC021F93AB51667BAED7F7&aid=6C2C94D174C2AFD2&yid=C3ACC247184A22C1&vid=2A8D03AD8076A2E3&iid=B31275AF3241DB2D&sid=2BCD2FED7562E194&eid=ABE2D40B2765724E&journal_id=1000-8152&journal_name=控制理论与应用&referenced_num=4&reference_num=12