%0 Journal Article
%T Fuzzy recurrent neural network modeling based on chaos DNA genetic algorithm<br>基于混沌DNA遗传算法的模糊递归神经网络建模
%A CHEN Xiao
%A WANG Ning
%A <br>陈霄
%A 王宁
%J 控制理论与应用
%D 2011
%I 
%X 本文受生物DNA分子遗传机制和混沌优化算法的启发,提出了一种混沌DNA遗传算法,用于优化T-S模糊递归神经网络（FRNN）.该方法使用碱基序列表示T-S模糊递归神经网络的前件部分参数,包括模糊规则数,隶属度函数中心点和宽度;设计更为复杂的遗传操作算子来改进遗传算法的寻优性能;利用混沌优化算法优化种群中的较差个体.同时使用递推最小二乘法（RLS）来辨识T-S模糊递归神经网络的后件部分参数.最后,采用基于混沌DNA遗传算法的T-S模糊递归神经网络对一种典型的pH中和过程进行建模。通过与其他建模方法的比较,仿真实验结果表明了所建模型的有效性.
%K chaos theory
%K DNA
%K genetic algorithms
%K fuzzy neural networks
%K pH neutralization process<br>混沌理论
%K DNA
%K 遗传算法
%K 模糊神经网络
%K pH中和过程
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=970898A57DFC021F93AB51667BAED7F7&aid=16FC016E5CDA646245E4E40F351DA7AD&yid=9377ED8094509821&vid=D3E34374A0D77D7F&iid=708DD6B15D2464E8&sid=87A9A510C01DA8C7&eid=15863C3A31AE2538&journal_id=1000-8152&journal_name=控制理论与应用&referenced_num=0&reference_num=19