%0 Journal Article
%T Multivariable decoupling control based on fuzzy-neural network αth-order inverse system in fermentation process<br>基于模糊神经网络α阶逆系统的发酵过程多变量解耦控制(英文)
%A SUN Yu-kun
%A WANG Bo
%A JI Xiao-fu
%A HUANG Yong-hong
%A <br>孙玉坤
%A 王博
%A 嵇小辅
%A 黄永红
%J 控制理论与应用
%D 2010
%I 
%X 将逆系统方法与模糊神经网络相结合, 提出一种基于模糊神经网络 阶逆系统的发酵过程解耦控制方法. 在分析了系统可逆性的基础上, 利用模糊神经网络建立发酵过程的非线性逆模型, 然后将得到的模糊神经α阶逆系统与发酵过程串联复合成伪线性系统, 最后设计专家控制器实现高性能闭环解耦控制. 仿真结果表明, 提出的解耦控制方法能够适应发酵过程模型的不确定性和参数的时变性, 具有较强的鲁棒性, 克服了解析逆系统解耦控制方法依赖于过程模型和对模型参数的变化很敏感的缺点, 且结构简单, 易于实现.
%K bioprocesses
%K fuzzy-neural network
%K inverse system method
%K decoupling control
%K expert controller<br>生化反应过程
%K 模糊神经网络
%K 逆系统方法
%K 解耦控制
%K 专家控制器
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=970898A57DFC021F93AB51667BAED7F7&aid=8404152A451214F7C0DA878411A42BA6&yid=140ECF96957D60B2&vid=DB817633AA4F79B9&iid=0B39A22176CE99FB&sid=847B14427F4BF76A&eid=C29816B2656377A7&journal_id=1000-8152&journal_name=控制理论与应用&referenced_num=0&reference_num=12