%0 Journal Article
%T Multi-output least squares support-vector-machine for level prediction in Linz Donaniz gas holder<br>转炉煤气柜位的多输出最小二乘支持向量机预测
%A ZHANG Xiao-ping
%A ZHAO Jun
%A WANG Wei
%A FENG Wei-min
%A CHEN Wei-chang
%A <br>张晓平
%A 赵珺
%A 王伟
%A 冯为民
%A 陈伟昌
%J 控制理论与应用
%D 2010
%I 
%X 针对钢铁企业转炉煤气系统中煤气柜位的预测问题, 提出一种一致T型灰色关联分析确定柜位的主要影响用户, 避免了冗余输入因素, 降低了预测模型的复杂度. 根据多个不同煤气柜同时并网运行的情况, 提出多输出最小二乘支持向量机回归算法来建立柜位预测模型. 该算法采用等式约束, 通过最小化所有输出的单一和整体拟合误差, 将其转换为求解一系列线性方程组, 得到模型回归函数的权系数和偏置公式表示. 现场数据仿真实验结果表明所建预测模型的有效性和实用性, 为制定煤气调配方案提供了合理指导.
%K linz donaniz gas system
%K grey relation analysis
%K multi-output regression
%K least squares support-vector-machine<br>转炉煤气系统
%K 灰色关联分析
%K 多输出回归
%K 最小二乘支持向量机
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=970898A57DFC021F93AB51667BAED7F7&aid=7F2D4E79F92561757D3046E33115F29D&yid=140ECF96957D60B2&vid=DB817633AA4F79B9&iid=708DD6B15D2464E8&sid=5670EE5C13D54BD2&eid=2EE9948447FBE67D&journal_id=1000-8152&journal_name=控制理论与应用&referenced_num=0&reference_num=0