%0 Journal Article
%T Application of artificial immune system in immunised neural net work identification of complex system<br>人工免疫系统在复杂系统免疫辨识中的应用
%A XU Xue-song
%A ZHU Jing
%A <br>徐雪松
%A 诸　静
%J 控制理论与应用
%D 2004
%I 
%X 在复杂系统免疫辨识中 ,采用遗传算法在线搜索合适的构件 ,组合实时可变模型用于补偿系统的扰动偏差 ,当构件种类较多 ,构件数目较大时 ,可变模型的搜索空间维数较高 ,搜索时间较长 .缩短搜索时间的有效方法之一是降低搜索空间的维数 .免疫系统利用抗体识别球 ,在近似抗体的基础上寻找匹配抗体 ,可以获得较多的有用基因 ,有效降低抗体搜索空间的维数 ,从而获得较快的抗体搜索速度 .根据这一原理 ,提出一种基于人工免疫系统的降维方法 ,通过抗体识别球网络的构造和训练 ,对可变模型构件组合的特征加以概括和记忆 ,用
%K artificial immune system
%K immunized neural network identification
%K complex uncertainty system<br>人工免疫系统
%K 免疫神经网络辨识
%K 复杂不确定系统
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=970898A57DFC021F93AB51667BAED7F7&aid=53A9C2AA36D05785&yid=D0E58B75BFD8E51C&vid=659D3B06EBF534A7&iid=B31275AF3241DB2D&sid=38DB5AF4AD8FDCCA&eid=117143DBED3B4430&journal_id=1000-8152&journal_name=控制理论与应用&referenced_num=3&reference_num=5