%0 Journal Article
%T Multisensor distributed interval estimation fusion<br>多传感器分布式区间估计融合
%A GAN Yu
%A ZHU Yun-min
%A <br>甘　宇
%A 朱允民
%J 控制理论与应用
%D 2002
%I 
%X 考虑了对未知参数θ的多传感器分布式区间估计融合问题. 建立了一种最优区间估计融合模型———凸线性组合融合, 并给出搜索最优权系数的Gauss Seidel迭代算法, 另外, 给出了一种近似的区间估计融合, 它能减少大量的计算量, 并且在某些情况下可以达到最优的估计性能. 最后采用计算机数值模拟, 用以上方法得到的融合区间估计均优于每个传感器的区间估计的性能.
%K interval estimation
%K pivotal quantity
%K multisensor interval estimation fusion
%K linear unbiased minimum variance estimation<br>区间估计
%K 枢轴量
%K 多传感器区间估计融合
%K 线性无偏最小方差估计
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=970898A57DFC021F93AB51667BAED7F7&aid=136FCAE377BA94A1&yid=C3ACC247184A22C1&vid=2A8D03AD8076A2E3&iid=B31275AF3241DB2D&sid=D698D0190A84C2BD&eid=BEBF2238C7F1C1F1&journal_id=1000-8152&journal_name=控制理论与应用&referenced_num=0&reference_num=11