%0 Journal Article
%T Multi-objective differential evolution used for load distribution of hot strip mills<br>多目标差分进化在热连轧负荷分配中的应用
%A YAO Feng
%A YANG Wei-dong
%A ZHANG Ming
%A <br>姚峰
%A 杨卫东
%A 张明
%J 控制理论与应用
%D 2010
%I 
%X 提出一种基于差分进化算法的多目标进化算法, 该算法个体的选择是通过非支配排序和拥挤度距离进行综合考虑. 保证了算法收敛到Pareto最优解集的同时, 提高了最优解个体分布的多样性. 通过与非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA Ⅱ)算法进行仿真对比, 结果显示基于拥挤度排序的多目标差分进化算法在收敛性和Pareto最优解集分布的多样性上均优于NSGA Ⅱ算法. 最后将其引入到热连轧负荷分配优化计算中, 给出了目标函数的表达方式, 对多目标进化算法在热连轧负荷分配计算中的应用进行了研究.
%K multi-objective differential evolution
%K crowding distance sorting
%K load distribution of hot strip mill
%K shape<br>多目标差分进化
%K 拥挤度排序
%K 热连轧负荷分配
%K 板形
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=970898A57DFC021F93AB51667BAED7F7&aid=7BB82146C3BBE7A21AEBBDA342F550FE&yid=140ECF96957D60B2&vid=DB817633AA4F79B9&iid=DF92D298D3FF1E6E&sid=547650636788ED84&eid=F52FA2254444BE97&journal_id=1000-8152&journal_name=控制理论与应用&referenced_num=0&reference_num=16