%0 Journal Article
%T Evolutionary algorithm with large population size for problems with hybrid indices<br>混合性能指标优化问题的大种群规模进化算法
%A GONG Dun-wei
%A QIN Na-na
%A SUN Xiao-yan
%A <br>巩敦卫
%A 秦娜娜
%A 孙晓燕
%J 控制理论与应用
%D 2010
%I 
%X 混合性能指标优化问题可结合传统遗传算法和交互式遗传算法求解, 而种群规模和人机评价任务分配是影响算法性能的关键. 针对该问题, 本文提出一种新的进化优化算法. 首先, 采用大规模种群, 扩大搜索范围, 以增强算法的探索能力; 然后, 根据计算机和用户完成任务耗时的比值, 确定每代用户评价的个体数, 以提高计算机的使用效率; 接着, 采用K–均值聚类方法和基于相似度的估计策略, 以减轻用户疲劳; 最后, 采用Pareto占优比较不同个体的优劣, 使得最优解有较好的显式性能指标值和隐式性能指标值. 将本文算法应用于室内布局这一混合性能指标优化问题, 结果验证了所提算法的有效性.
%K evolutionary optimization
%K hybrid indices
%K genetic algorithms
%K interaction<br>进化优化
%K 混合性能指标
%K 遗传算法
%K 交互
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=970898A57DFC021F93AB51667BAED7F7&aid=60A96D9B8B189821C44CD30A5940B2D2&yid=140ECF96957D60B2&vid=DB817633AA4F79B9&iid=B31275AF3241DB2D&sid=CA122BD5B2FF2137&eid=786A9BAE5CF9B9EE&journal_id=1000-8152&journal_name=控制理论与应用&referenced_num=0&reference_num=9