%0 Journal Article
%T Approach to spam filtering based on DTRS model and α-positive region<br>一种基于DTRS模型与α-正域的邮件过滤方法
%A ZHAO Chunsheng
%A FENG Lin
%A JIANG Mai
%A LI Cong
%A <br>赵春生
%A 冯林
%A 蒋劢
%A 李聪
%J 重庆邮电大学学报(自然科学版)
%D 2013
%I 
%X 提出一种基于决策粗糙集(decision-theoretic rough set,DTRS)模型的邮件过滤方法(spam filtering based onDTRS,SFDTRS)。首先用α-正域约简理论对邮件数据进行属性约简,然后根据最小风险Bayes决策方法,将无法明确判断的邮件用DTRS模型的边界域进行刻画,实现正常邮件、垃圾邮件和可疑邮件的三枝决策。仿真实验表明:SFDTRS方法能显著降低数据的维度,保证邮件过滤效果的同时,提高模型训练和邮件过滤的效率。
%K 粗糙集
%K 决策粗糙集(DTRS)
%K α-正域
%K Bayes决策
%K 邮件过滤
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=96E6E851B5104576C2DD9FC1FBCB69EF&jid=5C2694A2E5629ECD6B59D7B28C6937AD&aid=1D447377FA3F59D08174EDA6B6FEC61C&yid=FF7AA908D58E97FA&iid=CA4FD0336C81A37A&sid=6FBD78E3BAB60869&eid=6DE26652A1045643&journal_id=1673-825X&journal_name=重庆邮电大学学报(自然科学版)&referenced_num=0&reference_num=0