%0 Journal Article
%T Study on self-regulated model of particle swarm optimization<br>自主式粒子群优化模型研究
%A SHEN Yuan-xia
%A <br>申元霞
%J 重庆邮电大学学报(自然科学版)
%D 2009
%I 
%X 建立了自主式粒子群优化模型,进一步完善了经典粒子群优化算法的学习机制,提高了粒子学习的自主性.在该模型的基础上,针对自主选择共享信息问题,提出了一种学习榜样自主获取的粒子群优化算法,该算法粒子依据自身的内在特征合理地选择学习榜样,充分地利用了进化过程中产生的信息,有效抑制共享信息的流速.对常用单峰多峰基准函数进行了测试,验证了该算法的效率和优越性.
%K 自主式学习
%K 粒子群
%K 认知水平
%K 个体差异
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=96E6E851B5104576C2DD9FC1FBCB69EF&jid=5C2694A2E5629ECD6B59D7B28C6937AD&aid=DFA0F4F89373976A9866C0338DE1B203&yid=DE12191FBD62783C&vid=659D3B06EBF534A7&iid=E158A972A605785F&sid=B7B25E832E7F23D8&eid=B99A53AADE50D922&journal_id=1673-825X&journal_name=重庆邮电大学学报(自然科学版)&referenced_num=0&reference_num=14