%0 Journal Article
%T 3DM based customer classification algorithm of B2C<br>基于3DM的B2C客户分类算法
%A DENG Wei-bin
%A WANG Yan
%A <br>邓维斌
%A 王燕
%J 重庆邮电大学学报(自然科学版)
%D 2009
%I 
%X 任何高效的客户关系管理都是以扎实的客户分类为基础,然而电子商务中所搜集到的客户信息往往具有海量、高维度和不完备等特点,传统的客户分类方法很难适合B2C客户数据的分类.研究表明,数据挖掘的实质是知识在不同形态下的转换过程,面向领域的数据驱动的数据挖掘理论(3DM)能将领域知识、先验知识和数据本身的特点有机结合.以电子商务B2C客户数据为例,设计了基于3DM的客户分类算法,通过实例表明,该算法能较好地解决B2C客户数据的分类问题.
%K 3DM
%K B2C<br>客户分类
%K 粗糙集
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=96E6E851B5104576C2DD9FC1FBCB69EF&jid=5C2694A2E5629ECD6B59D7B28C6937AD&aid=F09E4D78C70903E64693AAF4ED386087&yid=DE12191FBD62783C&vid=659D3B06EBF534A7&iid=E158A972A605785F&sid=6D6B4A516C7DB6EE&eid=03EE8EDD44A3D4BE&journal_id=1673-825X&journal_name=重庆邮电大学学报(自然科学版)&referenced_num=0&reference_num=15