%0 Journal Article
%T Information entropy based attribute reduction algorithm in incomplete information systems<br>基于信息熵的不完备信息系统属性约简算法
%A FU Ang
%A WANG Guo-yin
%A HU Jun
%A <br>付昂
%A 王国胤
%A 胡军
%J 重庆邮电大学学报(自然科学版)
%D 2008
%I 
%X 在现实生活中信息的不完备现象广泛存在,等价关系不一定成立,限制了经典Rough集理论在一些实际问题中的应用.从信息论角度出发引入信息熵的概念,提出了不完备信息系统中知识熵的度量方法,定义了信息观下不完备信息系统知识约简的方法,分析并讨论了与现有其他约简定义的关系,给出了一种基于信息熵的不完备信息系统属性约简算法,通过仿真实验说明了该算法对于不完备信息表知识约简是可行的.
%K 粗糙集
%K 容差关系
%K 不完备信息系统
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=96E6E851B5104576C2DD9FC1FBCB69EF&jid=5C2694A2E5629ECD6B59D7B28C6937AD&aid=B67034F48DB7BEECE5C340C0164DECEB&yid=67289AFF6305E306&vid=A04140E723CB732E&iid=94C357A881DFC066&sid=CD26609C367AC9C8&eid=106103EB0EA31435&journal_id=1673-825X&journal_name=重庆邮电大学学报(自然科学版)&referenced_num=6&reference_num=18