%0 Journal Article
%T Automatic detection of high-frequency CW telegraph signal in strong noise environment<br>强噪声背景下高频CW电报信号的自动检测
%A LIN Jin-zhao
%A LI Guo-jun
%A ZHOU Xiao-na
%A ZENG Li
%A <br>林金朝
%A 李国军
%A 周晓娜
%A 曾理
%J 重庆邮电大学学报(自然科学版)
%D 2008
%I 
%X 长期以来,CW电报通信都靠人工操作来完成,难以满足大容量、高速度的要求,如何实现CW电报的自动检测与识别,减少人为因素的影响,提高其有效性是当前高频CW电报研究的重要课题.在强噪声背景下,高频CW信号的包络检波检测法难以有效跟踪信号波形.检测性能严重下降.针对此问题,提出了一种基于Kalman滤波的微弱CW信号检测方法.该方法首先采用Kalman滤波器实时捕捉CW信号,恢复信号波形,再运用复数谱方差识别干扰信号与CW信号,提取出纯净的CW信号.实验表明:该方法能够在强噪声背景下有效地检测出CW信号,具有更高的识别率,且算法简单,实时性强,可用于指导高频CW电报自动接收设备的研制.
%K 高频CW信号
%K 微弱信号检测
%K Kalman滤波
%K 复数谱方差
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=96E6E851B5104576C2DD9FC1FBCB69EF&jid=5C2694A2E5629ECD6B59D7B28C6937AD&aid=8C6E3C4CBAD73DCC778F3FE0E4FE3658&yid=67289AFF6305E306&vid=A04140E723CB732E&iid=94C357A881DFC066&sid=42D7028D961473F8&eid=4ECB3941871FD391&journal_id=1673-825X&journal_name=重庆邮电大学学报(自然科学版)&referenced_num=4&reference_num=9