%0 Journal Article
%T A modified SPIHT algorithm<br>一种改进的SPIHT算法
%A 杜江帆
%A 赵君喜
%J 重庆邮电大学学报(自然科学版)
%D 2003
%I 
%X 利用特定的滤波器对自然风景图像、人物图像进行小波分解后,在低频区域中,小波系数的符号绝大部分为正.利用这一特征,对多级树集合划分(SPIHT)算法进行了改进,使得在同样的压缩比下,可以使信噪比得以提高.
%K 小波变幻
%K SPIHT算法
%K 9/7双正交滤波器
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=96E6E851B5104576C2DD9FC1FBCB69EF&jid=5C2694A2E5629ECD6B59D7B28C6937AD&aid=1C5FCDEE728F206A&yid=D43C4A19B2EE3C0A&vid=23CCDDCD68FFCC2F&iid=E158A972A605785F&sid=771152D1ADC1C0EB&eid=8E6AB9C3EBAAE921&journal_id=1673-825X&journal_name=重庆邮电大学学报(自然科学版)&referenced_num=1&reference_num=5