%0 Journal Article
%T Subspace search algorithm based on attribute relativity analysis<br>基于属性相关性分析的子空间搜索算法
%A XIA Ying
%A LI Ke-fei
%A <br>夏英
%A 李克非
%J 重庆邮电大学学报(自然科学版)
%D 2009
%I 
%X 在高维子空间聚类算法中,子空间识别质量有助于改善算法性能.提出了基于属性相关性分析的子空间搜索算法,利用相对熵去除冗余属性,根据联合基尼值判断两两非冗余属性之间的相关性,形成属性关系图,并在此属性关系图上搜索相似兴趣子空间.实验结果表明算法参数容易设置,有较好的子空间识别能力.
%K relative entropy
%K gini coefficient
%K attribute relational graph
%K similar interesting subspace<br>相对熵
%K 联合基尼值
%K 属性关系图
%K 相似兴趣子空间
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=96E6E851B5104576C2DD9FC1FBCB69EF&jid=5C2694A2E5629ECD6B59D7B28C6937AD&aid=76B95B49BEDB546A827D5A7761CA7FF2&yid=DE12191FBD62783C&vid=659D3B06EBF534A7&iid=E158A972A605785F&sid=B34BDD6A690A04C0&eid=E5D85F291CED2DA6&journal_id=1673-825X&journal_name=重庆邮电大学学报(自然科学版)&referenced_num=1&reference_num=9