%0 Journal Article
%T A speech enhancement algorithm of independent component analysis imported virtual noisy component<br>一种引入虚拟噪声分量的独立分量分析语音增强算法
%A HUANG Lei
%A LIU Yu-lin
%A XU Shun
%A <br>黄磊
%A 刘郁林
%A 徐舜
%J 重庆邮电大学学报(自然科学版)
%D 2007
%I 
%X 简要介绍了有关独立分量分析（ICA）的基本理论和算法后，探讨了独立分量分析在语音增强中的应用。 针对在加噪模型中进行ICA分离时，噪声消除比较困难这一问题通过理论分析，引入了虚拟高斯白噪声的概念，将 其应用在ICA的语音增强算法中得到了解决。仿真试验结果表明，该方法能有效地消除语音信号中的白噪声。
%K virtual noisy component
%K independent component analysis
%K speech enhancement
%K joint approximate diago- nalization of eigen-matrics<br>虚拟高斯白噪声
%K 独立分量分析
%K 语音增强
%K 联合近似对角化算法
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=96E6E851B5104576C2DD9FC1FBCB69EF&jid=5C2694A2E5629ECD6B59D7B28C6937AD&aid=7DFB5732E330A06E&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=2A8D03AD8076A2E3&iid=0B39A22176CE99FB&sid=7EBE588F611589FC&eid=798FBE8DE1A255B1&journal_id=1673-825X&journal_name=重庆邮电大学学报(自然科学版)&referenced_num=0&reference_num=7