%0 Journal Article
%T A new concept learning method based on rough set<br>一种基于粗集的概念学习新方法
%A SU Hong-sheng
%A ZHAO Feng
%A <br>苏宏升
%A 赵峰
%J 重庆邮电大学学报(自然科学版)
%D 2007
%I 
%X 针对传统粗集决策方法不能对未见实例提供很好分类的缺陷，提出了一种基于粗集的概念学习新方法。 利用概念之间的偏序结构，在整个变型空间搜索与训练样例一致的假设，并通过投票的方式得到新实例最可能的 假设。仿真结果表明该方法泛化能力强，是一种有效的概念学习方法。
%K rough set
%K concept learning~ version space
%K partial order structure<br>粗糙集
%K 概念学习
%K 变型空间
%K 偏序结构
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=96E6E851B5104576C2DD9FC1FBCB69EF&jid=5C2694A2E5629ECD6B59D7B28C6937AD&aid=87AF67FE7C3B1DDC&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=2A8D03AD8076A2E3&iid=E158A972A605785F&sid=EB58C3052341AAA3&eid=A53D7AA35F9929AF&journal_id=1673-825X&journal_name=重庆邮电大学学报(自然科学版)&referenced_num=0&reference_num=4