%0 Journal Article
%T 一种基于(m+λ)-ES进化策略的特征选择方法
%A 冯林
%A 原永乐
%J 计算机科学
%D 2011
%I 
%X 特征选择是模式识别和数据挖掘等研究领域的一个热点。提出了一种新的特征选择方法FeBES ( Feature Selection Based on (m+λ)-ES Evolutionary Strategy)，它以遗传算法为基础，以定义的最优特征集的评价准则为适应度函数，采用(m+λ)-ES进化策略挑选出一组较高质量的特征子集。仿真实验结果表明了该方法的有效性。
%K 粗糙集，特征选择，遗传算法，支持向量机
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=2AC66EB828B1E435855960C6B0039DEF&yid=9377ED8094509821&vid=16D8618C6164A3ED&iid=5D311CA918CA9A03&sid=E2E0FBFE4D7EFB94&eid=002786F01A86D891&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=0