%0 Journal Article
%T Reduction in Incomplete Hybrid Decision System Based on Generalized Neighborhood Relationship<br>广义邻域关系下不完备混合决策系统的约简
%A XU Jiu-cheng
%A ZHANG Ling-jun
%A SUN Lin
%A LI Shuang-qun
%A <br>徐久成
%A 张灵均
%A 孙林
%A 李双群
%J 计算机科学
%D 2013
%I 
%X 为了能够直接处理不完备的、数值和符号混合的数据,对相容关系和相对邻域关系进行广义化表示,提出一种新的广义邻域关系。在广义邻域关系下,基于信息熵提出一种适用于不完备混合决策系统的条件熵,并证明基于该条件熵的属性重要性包含基于正区域的属性重要性,进而构造基于该条件熵的启发式属性约简算法。采用UCI数据库中6组混合型属性数据集进行仿真实验,通过对比约简后的属性数目、分类精度和运行时间,验证了该约简算法比同类型的其它算法更准确有效。
%K Incomplete hybrid decision system
%K Generalized neighborhood relation
%K Rough set
%K Conditional entropy<br>不完备混合决策系统
%K 广义邻域关系
%K 粗糙集
%K 条件熵
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=E61EC7D94804D75946F5443143307E7D&yid=FF7AA908D58E97FA&vid=1371F55DA51B6E64&iid=E158A972A605785F&sid=5B5B75F4854B8331&eid=FBA00558C57D9C11&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=19