%0 Journal Article
%T Applying Temporal Features of Social Tags to Tag Predication<br>标签时态特征分析及其在标签预测中的应用
%A YUAN Liu
%A ZHANG Long-bo
%A <br>袁柳
%A 张龙波
%J 计算机科学
%D 2012
%I 
%X 标签作为用户生成的对资源的描述,反映了资源的语义和用户的兴趣。由于Web资源的动态性,标签数据相应地表现出较为明显的时态特征,已有相关研究中标签的时态特征却很少受到关注。针对这方面的不足,对标签数据的时态特征以及基于时态特征的标签间语义关联进行分析,并提出发现标签时态特征的时间段划分准则;为了评价标签时态特征的价值,以经典的统计主题模型为基础,提出新的模型用于分析数据时态特征对所生成主题的影响,并将其用于标签预测。在多个数据集上的测试验证了标签数据的时态特性及其对提高标签预测性能的影响。
%K Fags
%K Semantic relation
%K Temporal
%K Statistical topic model<br>标签
%K 语义关联
%K 时态
%K 统计主题模型
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=42B9109178A2D15904D863BFEBADC6C1&yid=99E9153A83D4CB11&vid=7C3A4C1EE6A45749&iid=B31275AF3241DB2D&sid=E114CF9BB47B65BE&eid=DD74772618543076&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=0