%0 Journal Article %T Layered Construction Algorithm and Application of Rough Concept Lattice
粗糙概念格分层建格算法及应用 %A LIU Bao-xiang %A CHEN Huan-huan %A LIU Jie-bing %A
刘保相 %A 陈焕焕 %A 柳洁冰 %J 计算机科学 %D 2013 %I %X 粗糙概念格能够反映对象与特征间的确定与不确定关系,具有处理不确定性知识的能力,格的构建在应用过程中具有重要的意义。通过分析粗糙概念格的概念和结构,并结合一般概念格的构建思想,针对决策形式背景,提出一种以决策属性值为切入点的粗糙概念格的分层建格方法,从而丰富了粗糙概念格的构建理论。通过实例验证了该方法简单直观,效果良好。 %K Rough concept lattice %K Layered construction algorithm %K Decision-attribute value %K Approximation %K Intent %K Extent
粗糙概念格 %K 分层建格 %K 决策属性值 %K 近似 %K 内涵 %K 外延 %U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=E61EC7D94804D759DB42424B691E2E8F&yid=FF7AA908D58E97FA&vid=1371F55DA51B6E64&iid=E158A972A605785F&sid=797D49279EA93BC4&eid=CEC789B3C68C3BB3&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=8