%0 Journal Article
%T Layered Construction Algorithm and Application of Rough Concept Lattice
粗糙概念格分层建格算法及应用
%A LIU Bao-xiang
%A CHEN Huan-huan
%A LIU Jie-bing
%A
刘保相
%A 陈焕焕
%A 柳洁冰
%J 计算机科学
%D 2013
%I
%X 粗糙概念格能够反映对象与特征间的确定与不确定关系,具有处理不确定性知识的能力,格的构建在应用过程中具有重要的意义。通过分析粗糙概念格的概念和结构,并结合一般概念格的构建思想,针对决策形式背景,提出一种以决策属性值为切入点的粗糙概念格的分层建格方法,从而丰富了粗糙概念格的构建理论。通过实例验证了该方法简单直观,效果良好。
%K Rough concept lattice
%K Layered construction algorithm
%K Decision-attribute value
%K Approximation
%K Intent
%K Extent
粗糙概念格
%K 分层建格
%K 决策属性值
%K 近似
%K 内涵
%K 外延
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=E61EC7D94804D759DB42424B691E2E8F&yid=FF7AA908D58E97FA&vid=1371F55DA51B6E64&iid=E158A972A605785F&sid=797D49279EA93BC4&eid=CEC789B3C68C3BB3&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=8