%0 Journal Article
%T 2D-3D Medical Image Registration Based on GPU<br>基于GPU的2D-3D医学图像配准
%A DANG Jian-wu
%A HANG Li-hu
%A WANG Yang-ping
%A DU Xiao-gang
%A <br>党建武
%A 杭利华
%A 王阳萍
%A 杜晓刚
%J 计算机科学
%D 2013
%I 
%X 在2D-3D医学图像配准中,数字影像重建(DRR)的生成与相似性测度是最重要同时也是最耗时的两个配准步骤。针对配准过程中计算量大、耗时长的问题,将模式强度与梯度相结合,简化模式强度相似性测度的计算量,同时利用图形处理器(GPU)的多线程并行计算 在GPU上完成 DRR生成与相似性测度,引入梯度下降与多分辨策略对配准过程进行优化,完成整个配准过程。通过与多种相似性测度方法以及基于CPU的配准的比较,表明该方法在很好地兼顾配准精确度的同时,配准速度得到了大大提高。
%K 2D-3D medical image registration
%K Digitally reconstructed radiograph (DRR)
%K Pattern intensity (PI)
%K Graphic processing Unit (GPU)
%K Gradient descent<br>2D-3D医学图像配准
%K 数字影像重建
%K 模式强度
%K 图形处理器
%K 梯度下降
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=E61EC7D94804D7590BFAFE007F2C4C6A&yid=FF7AA908D58E97FA&vid=1371F55DA51B6E64&iid=E158A972A605785F&sid=31BCE06A2FD82A16&eid=F637763636425CAF&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=11