%0 Journal Article
%T Study on Image Segmentation Complexity Measure<br>图像分割复杂性测度研究
%A WEI Qing
%A LU Zhao-gan
%A SHAO Chao
%A <br>魏庆
%A 卢照敢
%A 邵超
%J 计算机科学
%D 2013
%I 
%X 基于内容的图像处理与分析技术,其基本前提是确定图像中包含的内容,即具有语义的内容对象。图像分割技术是实现图像内容对象检测的基本方法。对图像分割中的必要性问题进行了相关研究,针对大部分图像分割算法因所分割的图像不具有语义信息而导致图像分割出现无意义情况的现状,提出了一种图像分割复杂性的定义。基于该定义,给出了其实现方法。通过系统的实验结果表明,所提出的新的图像分割复杂性指标可以很好地适应图像目标区域大小,是衡量图像分割必要性的一种合理有效的方法,且能够成为一种重要的图像分割判断指标。
%K Image
%K Division
%K Complexity
%K Measure<br>图像
%K 复杂性
%K 测度
%K 分割
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=E61EC7D94804D7595AE3114D4824BEF0&yid=FF7AA908D58E97FA&vid=1371F55DA51B6E64&iid=E158A972A605785F&sid=85002451B65CE0D1&eid=C2F76551C0111538&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=10