%0 Journal Article
%T Research of User Interest Drift Pattern Based on Web Access Information
基于Web访问信息的用户兴趣迁移模式的研究
%A MA Li
%A TAN Wei
%A LI Pei
%A
马力
%A 谭薇
%A 李培
%J 计算机科学
%D 2011
%I
%X 针对用户浏览网页的兴趣会随时间而变化这一现象,设计了一种网络用户兴趣迁移模式的挖掘模型。把用户的访问兴趣通过隐马尔可夫模型抽象成一种时间序列,以此反映用户兴趣的序列性,进而利用GSP算法从用户兴趣序列中挖掘出用户兴趣的迁移模式。实验证明该方法是有效的,从时间属性上更深层次地描述了用户兴趣的变化情况。
%K User interest drift pattern
%K Hidden markov model
%K Secauential pattern mining
兴趣迁移模式,隐马尔可夫模型,序列模式挖掘
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=7F8E502F1692804658758685CCFBBFDD&yid=9377ED8094509821&vid=16D8618C6164A3ED&iid=94C357A881DFC066&sid=A58CF3BAE79427D0&eid=6425DAE0271BB751&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=10