%0 Journal Article
%T Web sessions clustering based on artificial ants colonies<br>基于人工蚁群的Web会话聚类
%A ZHOU Hai-bin
%A <br>周海斌
%J 重庆邮电大学学报(自然科学版)
%D 2006
%I 
%X 将改进的蚁群聚类算法应用于Web使用挖掘中,可对Web事务进行聚类，以便了解Web用户的兴趣以及它们之间的联系,从而为用户提供个性化的服务。同时定义一个Web会话为一个带权值的多维向量，也定义了两个会话间的相似度度量。实验表明在广西大学网站抽取的会话数据集上执行蚁群聚类算法得到的聚类是稳定的。结果显示该算法执行得很好，能找到没有噪音的聚类。
%K Web<br>使用挖掘
%K 人工蚁群
%K 聚类
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=96E6E851B5104576C2DD9FC1FBCB69EF&jid=5C2694A2E5629ECD6B59D7B28C6937AD&aid=29EE1F2E19FBA89D&yid=37904DC365DD7266&vid=13553B2D12F347E8&iid=94C357A881DFC066&sid=E934BC2766053B28&eid=00520952CD4BF212&journal_id=1673-825X&journal_name=重庆邮电大学学报(自然科学版)&referenced_num=0&reference_num=7