%0 Journal Article
%T Research on Mining of Associated Events and Discovery of Roles Relationship<br>相关事件挖掘与角色联系发现的研究
%A PENG Hui-liang
%A CAO Cun-gen
%A <br>彭会良
%A 曹存根
%J 计算机科学
%D 2010
%I 
%X 许多研究人员认为人们是以事件为单位来体验和认识世界的。以动词为核心的事件，把实体概念有机地联系、组织起来，在丰富实体概念间静态联系的同时，也构成了用以表示动态过程的基本单元。但是，事件知识却不容易从文本中直接获取。提出了一个以一个事件作为核心挖掘与之相关联的事件的方法。该方法在充分利用句法分析的基础之上，从二元词语扩展到语义更丰富的多个词语，挖掘到了相关的事件短语。在此基础上，机器标注了事件短语的人物角色，最终发现了相关事件与核心事件间的角色联系。实验结果显示，提出的方法从受限的文本语料里得到了大量的相关事件和角色联系，并取得了较高的准确率。
%K Event
%K Associated event
%K Roles relationship
%K Knowledge acquisition<br>事件，相关事件，角色联系，知识获取
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=468F20D4623786D41B8536F5A61ABB56&yid=140ECF96957D60B2&vid=42425781F0B1C26E&iid=59906B3B2830C2C5&sid=EB552E4CFC85690B&eid=7CE3F1F20DE6B307&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=0