%0 Journal Article
%T GPU-based Real Time Image Registration with Variant SIFT<br>基于GPU的变型SIFT算子实时图像配准
%A YUAN Xiu-guo
%A PENG Guo-hua
%A WANG Lin
%A <br>袁修国
%A 彭国华
%A 王琳
%J 计算机科学
%D 2011
%I 
%X 针对SIFT变型算法描述向量维数过高实、时性差的问题，分别在建立高斯尺度金字塔、关键点的亚像素定位等方面进行改进与并行化。利用CUDA设备构架在GPU硬件上实现多线程，一方面避免了PCA方法造成的关键点信息流失，另一方面使得配准速度达到了工程中的实时性要求。在VS2005平台上通过C语言实现混合CUDA编程，结果表明该方法使得配准速度和点对匹配正确率都有较大提升。
%K SIFT
%K GLOH
%K GPU
%K CUDA<br>旋转不变特征变换(SIFT)
%K 梯度定位与方向直方图(GLOOH)，图形处理器(GPU)，计算统一设备构架
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=64A12D73428C8B8DBFB978D04DFEB3C1&aid=F1513F7B665E69D2C14257025402EFFF&yid=9377ED8094509821&vid=16D8618C6164A3ED&iid=38B194292C032A66&sid=B1E36BF7B9783A85&eid=358F98408588E522&journal_id=1002-137X&journal_name=计算机科学&referenced_num=0&reference_num=11